“我們的算法已經(jīng)納入了基因互作的相關(guān)參數(shù)進(jìn)行模擬！”趙凱也來(lái)了火氣，“環(huán)境因素的影響之所以沒(méi)有重點(diǎn)考量，是因?yàn)楝F(xiàn)有數(shù)據(jù)中環(huán)境變量的標(biāo)注極不規(guī)范，強(qiáng)行納入只會(huì)降低模型的準(zhǔn)確性。
周博士，你們生物實(shí)驗(yàn)講究實(shí)證，我們AI技術(shù)講究數(shù)據(jù)支撐，本質(zhì)上都是為了精準(zhǔn)定位基因位點(diǎn)。現(xiàn)在我們用算法快速篩選出候選位點(diǎn)，你們后續(xù)通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證即可，為什么非要糾結(jié)于算法的過(guò)程？”
“糾結(jié)過(guò)程是為了避免走彎路！”周悅毫不退讓道：“你們篩選出的候選位點(diǎn)有200多個(gè)，如果按照你們的報(bào)告直接開(kāi)展驗(yàn)證實(shí)驗(yàn)，我們需要耗費(fèi)大量的時(shí)間、試劑和實(shí)驗(yàn)樣本。
要是其中大部分都是無(wú)效位點(diǎn)，不僅會(huì)延誤研發(fā)進(jìn)度，還會(huì)造成嚴(yán)重的資源浪費(fèi)。我認(rèn)為，你們的AI篩選必須加入更多的生物學(xué)先驗(yàn)知識(shí)約束，不能完全依賴數(shù)據(jù)模型的自動(dòng)判斷。”
“加入過(guò)多約束，會(huì)限制算法的探索性！”趙凱反駁道：“很多未知的基因關(guān)聯(lián)，正是因?yàn)橥黄屏爽F(xiàn)有生物學(xué)認(rèn)知才被發(fā)現(xiàn)的。如果我們一開(kāi)始就用現(xiàn)有知識(shí)框住算法，可能會(huì)錯(cuò)過(guò)真正關(guān)鍵的基因位點(diǎn)。這是典型的經(jīng)驗(yàn)主義，會(huì)阻礙技術(shù)創(chuàng)新！”
兩人的爭(zhēng)吵吸引了兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的其他成員，大家紛紛圍了過(guò)來(lái)，不少人還加入了爭(zhēng)論。AI技術(shù)組的成員大多支持趙凱，認(rèn)為生物實(shí)驗(yàn)組過(guò)于保守，不懂AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)。
生物實(shí)驗(yàn)組的成員則站在周悅一邊，指責(zé)AI技術(shù)組不懂生物學(xué)常識(shí)，盲目追求效率而忽視科研嚴(yán)謹(jǐn)性。
會(huì)議室里人聲鼎沸，原本的工作溝通會(huì)徹底變成了理念交鋒的戰(zhàn)場(chǎng)。
作為兩個(gè)實(shí)驗(yàn)室的負(fù)責(zé)人，蘇明遠(yuǎn)教授和楊芳聞?dòng)嵈掖亿s來(lái)，當(dāng)看到這樣一幅混亂的場(chǎng)景。
蘇明遠(yuǎn)教授皺著眉，沉聲說(shuō)道：“都安靜一下！研發(fā)團(tuán)隊(duì)剛組建，有分歧很正常，但爭(zhēng)吵解決不了問(wèn)題。”
楊芳則走到會(huì)議桌前，拿起那份爭(zhēng)議滿滿的報(bào)告，仔細(xì)翻閱起來(lái)。過(guò)了足足十分鐘，她才抬起頭，目光平靜地看向眾人：“趙凱和周悅說(shuō)得都有道理。
AI技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于高效處理海量數(shù)據(jù)、挖掘潛在關(guān)聯(lián)，這是我們傳統(tǒng)實(shí)驗(yàn)方法無(wú)法比擬的；而周悅強(qiáng)調(diào)的生物學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)性，也是基因研究的核心底線，不能有絲毫馬虎。問(wèn)題的關(guān)鍵，不是爭(zhēng)論誰(shuí)對(duì)誰(shuí)錯(cuò)，而是如何讓AI技術(shù)與生物學(xué)研究更好地結(jié)合。”
說(shuō)著，她看向蘇明遠(yuǎn)教授：“蘇教授，我建議讓兩個(gè)團(tuán)隊(duì)的核心成員組建一個(gè)聯(lián)合工作小組。AI技術(shù)組負(fù)責(zé)優(yōu)化算法，將周悅他們提出的生物學(xué)先驗(yàn)知識(shí)轉(zhuǎn)化為可量化的算法約束條件；生物實(shí)驗(yàn)組則選派專人，全程參與AI篩選的過(guò)程，及時(shí)為算法優(yōu)化提供專業(yè)建議。
同時(shí)，我們可以先選取一小部分已知的疾病相關(guān)基因位點(diǎn)，對(duì)優(yōu)化后的算法進(jìn)行驗(yàn)證，達(dá)標(biāo)后再開(kāi)展大規(guī)模數(shù)據(jù)篩選。”
蘇明遠(yuǎn)教授點(diǎn)點(diǎn)頭，認(rèn)同道：“這個(gè)方案可行。趙凱，你負(fù)責(zé)帶領(lǐng)AI團(tuán)隊(duì)梳理算法的可優(yōu)化節(jié)點(diǎn)。
周悅，你安排兩名資深實(shí)驗(yàn)員，加入聯(lián)合工作小組，提供生物學(xué)專業(yè)支持。我們的目標(biāo)是一致的，都是為了盡快精準(zhǔn)定位目標(biāo)基因位點(diǎn)，推動(dòng)研發(fā)項(xiàng)目進(jìn)展。希望兩個(gè)團(tuán)隊(duì)能放下分歧，通力合作。”
一直對(duì)于這塊關(guān)注的吳浩，聞?dòng)嵰瞾?lái)到了會(huì)議室，聽(tīng)到了眾人的討論，走進(jìn)來(lái)說(shuō)道：“我再補(bǔ)充一點(diǎn)。不同領(lǐng)域的技術(shù)融合，必然會(huì)經(jīng)歷理念的碰撞。這次的分歧，恰恰說(shuō)明大家都對(duì)研發(fā)工作負(fù)責(zé)。
接下來(lái)，聯(lián)合工作小組每周召開(kāi)一次進(jìn)度協(xié)調(diào)會(huì)，及時(shí)解決合作中出現(xiàn)的問(wèn)題。公司會(huì)全力支持你們的工作，無(wú)論是技術(shù)資源還是物資保障，都可以隨時(shí)申請(qǐng)。”
有了楊芳和蘇明遠(yuǎn)教授的明確方案，再加上吳浩的表態(tài)，爭(zhēng)吵的雙方漸漸冷靜下來(lái)。趙凱主動(dòng)看向周悅，語(yǔ)氣緩和了許多：“周博士，剛才我說(shuō)話太沖動(dòng)了，抱歉。后續(xù)我們會(huì)積極配合，根據(jù)你們的建議優(yōu)化算法。”
周悅也緩和了態(tài)度：“我剛才的語(yǔ)氣也不太好。趙工，你們的AI技術(shù)確實(shí)很有優(yōu)勢(shì)，后續(xù)我們一起探討如何將生物學(xué)知識(shí)更好地融入算法，提高篩選的精準(zhǔn)度。”
聯(lián)合工作小組很快組建完成。接下來(lái)的日子里，AI技術(shù)組和生物實(shí)驗(yàn)組的成員每天都泡在一起。
趙凱帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)，耐心聽(tīng)取周悅等人的建議，將基因的功能注釋、通路富集分析等生物學(xué)知識(shí)，轉(zhuǎn)化為算法的約束參數(shù)；周悅則和實(shí)驗(yàn)員一起，為AI團(tuán)隊(duì)詳細(xì)講解基因研究的核心邏輯和關(guān)鍵指標(biāo)，幫助他們更好地理解數(shù)據(jù)背后的生物學(xué)意義。
過(guò)程中，雙方又遇到了不少新的問(wèn)題。比如，部分生物學(xué)知識(shí)難以量化為算法參數(shù)，導(dǎo)致算法優(yōu)化一度陷入停滯；AI團(tuán)隊(duì)提出的部分?jǐn)?shù)據(jù)挖掘思路，與傳統(tǒng)生物學(xué)研究邏輯相悖，引發(fā)了新的小分歧。但這一次，大家沒(méi)有再爭(zhēng)吵，而是通過(guò)反復(fù)討論、模擬實(shí)驗(yàn)，一點(diǎn)點(diǎn)尋找平衡點(diǎn)。
半個(gè)月后，優(yōu)化后的AI算法完成了首輪驗(yàn)證。在針對(duì)已知疾病相關(guān)基因位點(diǎn)的篩選中，準(zhǔn)確率達(dá)到了98%，無(wú)效候選位點(diǎn)的比例大幅降低。當(dāng)趙凱和周悅一起向蘇明遠(yuǎn)教授、楊芳匯報(bào)這個(gè)結(jié)果時(shí)，兩人臉上都露出了欣慰的笑容。
“這就是團(tuán)隊(duì)協(xié)作的力量。”楊芳感慨道：“AI技術(shù)為生物學(xué)研究賦能，生物學(xué)知識(shí)為AI技術(shù)校準(zhǔn)方向，兩者相輔相成，才能實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。”
這場(chǎng)因技術(shù)應(yīng)用邊界引發(fā)的矛盾，最終以團(tuán)隊(duì)的深度融合畫上了句號(hào)。經(jīng)歷過(guò)這次分歧，AI技術(shù)組和生物實(shí)驗(yàn)組不僅找到了高效的合作模式，更建立起了相互理解、相互信任的團(tuán)隊(duì)氛圍。
而這種氛圍，也成為了靈湖浩宇生物科技研發(fā)中心穩(wěn)步前行的重要基石，為后續(xù)攻克一個(gè)又一個(gè)技術(shù)難關(guān)，奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。